报告题目：统计学人工智能：融通共进

报 告 人：朱利平 教授（中国人民大学）  

报告时间：2024年1月16日（星期二）上午10：00-11：00  

报告地点：龙洞校区行政楼610

主 持 人：陈学松

报告摘要：统计学与人工智能要不要融通共进，在哪些方面融通共进，如何才能融通共进？这是统计学科学科发展的根本问题，本报告尝试回答这三个问题，并介绍国内国际统计学科基本情况。

朱利平：中国人民大学“吴玉章学者”讲席教授、统计与大数据研究院经理、博士生导师，国家重大人才工程入选者、国家杰出青年科学基金获得者。朱利平教授长期从事大数据统计学基础理论研究。1、在高维度大数据领域，提出不依赖于切片数的累积切片估计方法、不依赖于分布条件的半参数降维方法以及不依赖于模型的变量筛选方法，解决了充分降维领域“公开问题”，被认为是该领域“突破性进展”，被列为变量筛选领域“基准方法”。2. 在非线性大数据领域，提出投影相关系数度量非线性相关关系；提出区间分位数相依基本思想，扩宽了（分布）独立基本概念并建立了（分布）独立与分位数独立之间联系。先后受邀担任《统计年刊》（AoS）、《统计学报》（SS）和《多元统计分析》（JMVA）等9个国际国内重要学术期刊编委。现任中国现场统计研究会生存分析分会理事长和高维数据统计分会副理事长等。